先引用马云老师卸任演讲一段话:“很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。” 大数据现在也是国家新基建的重点内容,数据等于钱,现在抓住数据就是抓住钱。所以现在越来越多的大数据岗位,大数据涉及的领域也越来越多,比如:电商、证券、票务、物流、工业、车联网等行业,已经悄悄地渗进了我们的生活的点点滴滴;比如我们看抖音的时候的推荐视频就是根据我们在视频的停留时间进行推荐。 查看全文>>
大数据常见问题2020-06-24 |传智播客 |大数据核心价值
当然可以学习了,现在大数据是没有门槛的,会有很多声音说大数据比较难,但是薪资很高。这个是 10年前的声音比较多,因为当时国内处在研究pc互联网的时代,后来有了移动互联网时代,现在大数据时代悄然而至,一定是机遇。 查看全文>>
大数据常见问题2020-06-24 |传智播客 |没接触编程,学大数据
以下几类人群适合学习大数据课程。1、应届大学毕业生:缺乏工作经验和技能,对未来没有明确的规划,期望通过学习大数据跻身IT行业的人员;2、预转行人员:目前工作待遇不理想,上升空间有限或已进入职业瓶颈期,想要突破转行的人员。 查看全文>>
大数据常见问题2020-06-24 |传智播客 |哪些人,适合学习大数据
通过不断的订座但不支付,利用这些虚占的座位进行非法盈利,通过系统日志分析等,发现官网存在大量的非法占座会员及非会员手机号用户。 为了限制伪装技术越来越强的爬虫访问和恶意占座行为,需要开发大数据防爬工具。 项目采用Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建,包含状态监控,反爬指标配置,运营指标监控展示等功能。 查看全文>>
大数据技术文章2020-06-02 |传智播客 |反爬虫系统
Spark Streaming是构建在Spark上的实时计算框架,且是对Spark Core API的一个扩展,它能够实现对流数据进行实时处理,并具有很好的可扩展性、高吞吐量和容错性。Spark Streaming具有如下显著特点。 查看全文>>
大数据技术文章2020-05-29 |Spark Streaming框架特点 |Spark Streaming框架
近年来,Web应用、网络监控、传感监测、电信金融、生产制造等领域,对数据实时处理的需求不断增强,而Spark中的SparkStreaming实时计算框架就是为了实现对数据实时处理的需求而设计的。在电子商务中,淘宝、京东等网站从用户点击的行为(如加入购物车)和浏览的历史记录中发现用户的购买意图和兴趣,然后通过Sparkstreaming实时计算框架分析处理,为之推荐相关商品,从而有效地提高商品的销售量,同时也增加了用户的满意度,可谓是“一举两得”。 查看全文>>
大数据技术文章2020-05-29 |传智播客 |大数据实时计算框架
Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它在实时计算系统中有着非常强大的功能。通常情况下,使用Kafka构建系统或应用程序之间的数据管道,用来转换或响应实时数据,使数据能够及时地进行业务计算,得出相应结果。 查看全文>>
大数据技术文章2020-05-29 |传智播客 |kafka