人工智能的学习有数学理论基础的,主要学习计算机相关知识,一般学习周期需要2-3个月的时间。(面授班学习需要掌握其他种类零基础的同学,可能相对时间比较长)。对于计算机基础,主要学习人工智能技术以及相关数学理论知识的同学,一般需要4-5个月,而对于真正的零基础的同学,单纯的数学知识都需要学习很长时间,所以整个学习周期会非常的长,预计能达到6个月以上。 查看全文>>
人工智能常见问题2023-07-07 |传智教育 |人工智能要学多久,人工智能培训,人工智能学习周期
人工智能是一个综合性强的专业,从了解基础开始到深入学习,需要学的内容还是蛮多的。涉及Python语言,数据处理数据分析,机器学习算法、自然语言处理NLP、计算机视觉CV、数据挖掘等技术。人工智能需要学习以下的内容: 查看全文>>
人工智能常见问题2023-07-07 |传智教育 |人工智能学什么,人工智能技术,人工智能培训
人工智能学得好薪资还是非常可观的,普遍本科毕业生从事人工智能开发的薪资范围在15k-30k之间,是普通软件开发岗位的1.33倍,根据第三方招聘软件上的信息显示,目前人工智能在一线城市北上广深杭州,就业势头比较好,重要的二线城市目前就业需求也再增加。 查看全文>>
人工智能常见问题2023-06-13 |传智教育 |人工智能培训,人工智能薪资,人工智能就业,人工智能学习
人工智能,简单的说,就是写一个程序,像人那样去判断和思考,来服务各行各业;相当于写个程序能模拟人那样去思考判断。程序能像人那样总结经验,产生智慧,是社会生产力发展的主流变革方向,意义重大。 查看全文>>
人工智能技术资讯2023-06-06 |传智教育 |人工智能是什么,人工智能学习,人工智能培训
如何在只有6万张图像的MNIST训练数据集上训练模型。学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet,它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而,我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间。假设我们想从图像中识别出不同种类的椅子,然后将购买链接推荐给用户。一种可能的方法是先找出100种常见的椅子,为每种椅子拍摄1,000张不同角度的图像,然后在收集到的图像数据集上训练一个分类模型。另外一种解决办法是应用迁移学习(transfer learning),将从源数据集学到的知识迁移到目标数据集上。例如,虽然ImageNet数据集的图像大多跟椅子无关,但在该数据集上训练的模型可以抽取较通用的图像特征,从而能够帮助识别边缘、纹理、形状和物体组成等。这些类似的特征对于识别椅子也可能同样有效。 查看全文>>
人工智能技术资讯2023-06-06 |传智教育 |微调,热狗识别,
中国互联网行业正面临着巨大的压力和挑战,但也孕育着新的发展机遇。当下正值ChatGPT火爆,整个互联网行业充满了机遇和挑战,身处其中的我们能抓住什么呢? 查看全文>>
人工智能学科动态2023-06-06 |传智教育 |互联网行业的机遇和挑战
ChatGPT作为一款优秀的对话语言模型,能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流。下面就来介绍ChatGPT在国内的使用方法,全程干货,按步骤操作即可注册登录ChatGPT账号。 查看全文>>
人工智能技术资讯2023-05-25 |传智教育 |ChatGPT体验,ChatGPT账号注册使用
二叉树(Binary Tree) 是一种树形数据结构,其中每个父节点最多可以有两个子节点。 二叉树的每个节点(node)包含三个属性:data 数据、left 左子节点的地址、right 右子节点的地址。 查看全文>>
人工智能技术资讯2023-04-28 |传智教育 |什么是二叉树,二叉树的遍历方式