多目标跟踪领域是当前目标跟踪领域的研究热点,在CVPR2020发表一篇题为《GNN3DMOT: Graph Neural Network for 3D Multi-Object Tracking with Multi-Feature Learning》论文,将卷积神经网络应用到最具有落地价值的3D多目标跟踪中,接下来我们对该论文进行解读。 查看全文>>
人工智能技术资讯2020-09-14 |传智播客 |图卷积神经网络,3D多目标跟踪
NVIDIA Orin 系统级芯片由 170 亿个晶体管组成,凝聚 NVIDIA 团队为期四年的努力。Orin 系统级芯片集成了 NVIDIA 新一代 GPU 架构Ampere和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习加速器(DLA)和计算机视觉加速器(PVA),每秒可运行200万亿次计算,几乎是 NVIDIA 上一代 Xavier 系统级芯片性能的 7 倍。在性能大幅提升的同时,进一步优化了能耗比。 查看全文>>
人工智能技术资讯2020-09-14 |传智播客 |英伟达,Orin系统芯片
该文章作者团队来自香港中文大学、腾讯优图、思谋科技等,收录于ECCV2020.现阶段,无锚框的目标检测方法称为流行,该论文提出了深度分析box来提升检测性能的方法。 查看全文>>
人工智能技术资讯2020-09-14 |传智播客 |ECCV2020论文
互联网人口红利消失殆尽,在存量争夺用户时间的战场上,必须高效充分利用每份流量。使用个性化算法是各家必用技术,在电商的营销场景提升效果明显,点击率预估提升一小步,流水增益一大步。该目前主要采用深度模型应用在搜索、推荐、广告等场景,具体算法方向有DeepCTR、Embedding、NLP 等。 查看全文>>
人工智能技术资讯2020-09-14 |传智播客 |个性化推荐之路
深度相机是近几年兴起的新技术,相比较传统的相机,深度相机在功能上添加了一个深度测量,从而更方便准确的感知周围的环境及变化。深度相机有很多的应用场景,在我们日常生活中有很多深度相机的影子。那它可以用来做什么?三维建模、无人驾驶、机器人导航、手机人脸解锁、体感游戏等都用到了深度相机来实现其功能。iPhone X中最大的创新就是使用了前置深度相机。现在,深度相机的应用已经由智能终端解锁,逐渐延伸至移动支付、活体检测等场景,其背后的技术手段:3D结构光,也渐渐走入了公众视野。 查看全文>>
人工智能技术资讯2020-09-14 |传智播客 | 深度相机是什么
什么是类别不平衡问题。其实,在现实环境中,采集的数据(建模样本)往往是比例失衡的。比如网贷数据,逾期人数的比例是极低的(千分之几的比例);奢侈品消费人群鉴定等。 查看全文>>
人工智能技术资讯2020-09-14 |传智播客 |分类中解决类别不平衡问题
对于程序员来讲,成为杰出开源项目的贡献者是一件有意义的事,当然,这也绝非易事。如果你正从事人工智能有关的工作,那么你一定了解诸如Google Tensorflow,Facebook Pytorch这样的开源项目。下面我们就说一说如何成为这些杰出的开源项目的Contributor。 查看全文>>
人工智能技术资讯2020-09-07 |传智播客 |如何成为杰出开源项目的贡献者
BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers。BERT在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩: 全部两个衡量指标上全面超越人类,并且在11种不同NLP测试中创出SOTA表现,包括将GLUE基准推高至80.4% (绝对改进7.6%),MultiNLI准确度达到86.7% (绝对改进5.6%),成为NLP发展史上的里程碑式的模型成就。 查看全文>>
人工智能技术资讯2020-09-07 |传智教育 |bert算法