Java培训：Redis消息队列实现异步秒杀

消息队列(Message Queue)，字面意思就是存放消息的队列。最简单的消息队列模型包括3个角色：

消息队列：存储消息。

生产者：发送消息到消息队列，在秒杀任务中负责判断秒杀时间和库存，校验消费者权限是否是一人一单，发送优惠券id和用户id到消息队列中。

消费者：从消息队列获取消息并处理消息，接受到订单消息之后，完成下单。

Redis提供了三种不同的方式来实现消息队列：

list结构：基于List结构模拟消息队列。

PubSub：基本的点对点消息模型。

Stream：比较完善的消息队列模型。

基于List结构模拟消息队列

消息队列(Message Queue)，字面意思就是存放消息的队列。而Redis的list数据结构是一个双向链表，很容易模拟出队列效果。

队列是入口和出口不在一边，因此我们可以利用：LPUSH 结合 RPOP、或者 RPUSH 结合 LPOP来实现。

不过要注意的是，当队列中没有消息时RPOP或LPOP操作会返回null，并不像JVM的阻塞队列那样会阻塞并等待消息。因此这里应该使用BRPOP或者BLOPO来实现阻塞效果。

List的消息队列可利用Redis存储，不受限于JVM内存上限，是基于基于Redis的持久化机制，数据安全性有保证，同时也可以满足消息队列的有序性。但只支持但消费者，无法避免消息丢失是它最大的问题。

基于PubSub的消息队列

PubSub(发布订阅)是Redis2.0版本引入的消息传递模型。顾名思义，消费者可以订阅一个或多个channel，生产者向对应channel发送消息后，所有订阅者都能收到相关消息。对应channel发送消息后，所有订阅者都能收到相关消息。

SUBSCRIBE channel [channel] ：订阅一个或多个频道。

PUBLISH channel msg ：向一个频道发送消息。

PSUBSCRIBE pattern[pattern] ：订阅与pattern格式匹配的所有频道。

基于PubSub的消息队列采用发布订阅模型，支持多生产、多消费，但也有不支持数据持久化、无法避免消息丢失，消息堆积有上限的缺点，超出时数据会丢失。

例如：

基于Stream的消息队列-XREAD

Stream读取消息的方式之一：XREAD

例如：

创建消费者组：

XGROUP CREATE  key groupName ID [MKSTREAM]

key：队列名称

groupName：消费者组名称

ID：起始ID标示，$代表队列中最后一个消息，0则代表队列中第一个消息

MKSTREAM：队列不存在时自动创建队列。

其它常见命令：

# 删除指定的消费者组
XGROUP DESTORY key groupName

# 给指定的消费者组添加消费者
XGROUP CREATECONSUMER key groupname consumername

# 删除消费者组中的指定消费者
XGROUP DELCONSUMER key groupname consumername

从消费者组读取消息：

XREADGROUP GROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] [NOACK] STREAMS key [key ...] ID [ID ...]

group：消费组名称

consumer：消费者名称，如果消费者不存在，会自动创建一个消费者

count：本次查询的最大数量

BLOCK milliseconds：当没有消息时最长等待时间

NOACK：无需手动ACK，获取到消息后自动确认

STREAMS key：指定队列名称

ID：获取消息的起始ID：">"：从下一个未消费的消息开始

其它：根据指定id从pending-list中获取已消费但未确认的消息，例如0，是从pending-list中的第一个消息开始。

消费者监听消息的基本思路：

STREAM类型消息队列的XREADGROUP命令特点：消息可回溯，一个消息可以只能被一个消费者读取。可以阻塞读取.没有消息漏读的风险，有消息确认机制，保证消息至少被消费一次。