更新时间:2021年05月27日18时23分 来源:传智教育 浏览次数:
在OpenCV中我们要获取一个视频,需要创建一个VideoCapture对象,指定你要读取的视频文件:
1. 创建读取视频的对象
cap = cv.VideoCapture(filepath)
参数:
filepath: 视频文件路径
视频的属性信息
2.1 获取视频的某些属性
retval = cap.get(propId)
参数:
propId: 从0到18的数字,每个数字表示视频的属性
常用属性有:
image-20191016164053661
2.2 修改视频的属性信息
cap.set(propId,value)
参数:
proid: 属性的索引,与上面的表格相对应
value: 修改后的属性值
3. 判断图像是否读取成功
isornot = cap.isOpened()
若读取成功则返回true,否则返回False
4. 获取视频的一帧图像
ret, frame = cap.read()
参数:
ret: 若获取成功返回True,获取失败,返回False
Frame: 获取到的某一帧的图像
调用cv.imshow()显示图像,在显示图像时使用cv.waitkey()设置适当的持续时间,如果太低视频会播放的非常快,如果太高就会播放的非常慢,通常情况下我们设置25ms就可以了。
最后,调用cap.realease()将视频释放掉
示例:
import numpy as np import cv2 as cv # 1.获取视频对象 cap = cv.VideoCapture('DOG.wmv') # 2.判断是否读取成功 while(cap.isOpened()): # 3.获取每一帧图像 ret, frame = cap.read() # 4. 获取成功显示图像 if ret == True: cv.imshow('frame',frame) # 5.每一帧间隔为25ms if cv.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break # 6.释放视频对象 cap.release() cv.destoryAllwindows()
在OpenCV中我们保存视频使用的是VedioWriter对象,在其中指定输出文件的名称,如下所示:
1. 创建视频写入的对象
out = cv2.VideoWriter(filename,fourcc, fps, frameSize)
参数:
filename:视频保存的位置
fourcc:指定视频编解码器的4字节代码
fps:帧率
frameSize:帧大小
2. 设置视频的编解码器,如下所示,
retval = cv2.VideoWriter_fourcc( c1, c2, c3, c4 )
参数:
c1,c2,c3,c4: 是视频编解码器的4字节代码,在fourcc.org中找到可用代码列表,与平台紧密相关,常用的有:
在Windows中:DIVX(.avi)
在OS中:MJPG(.mp4),DIVX(.avi),X264(.mkv)。
利用cap.read()获取视频中的每一帧图像,并使用out.write()将某一帧图像写入视频中。
使用cap.release()和out.release()释放资源。
示例:
import cv2 as cv import numpy as np # 1. 读取视频 cap = cv.VideoCapture("DOG.wmv") # 2. 获取图像的属性(宽和高,),并将其转换为整数 frame_width = int(cap.get(3)) frame_height = int(cap.get(4)) # 3. 创建保存视频的对象,设置编码格式,帧率,图像的宽高等 out = cv.VideoWriter('outpy.avi',cv.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'), 10, (frame_width,frame_height)) while(True): # 4.获取视频中的每一帧图像 ret, frame = cap.read() if ret == True: # 5.将每一帧图像写入到输出文件中 out.write(frame) else: break # 6.释放资源 cap.release() out.release() cv.destroyAllWindows()
总结
读取视频
读取视频:cap = cv.VideoCapture()
判断读取成功:cap.isOpened()
读取每一帧图像:ret,frame = cap.read()
获取属性:cap.get(proid)
设置属性:cap.set(proid,value)
资源释放:cap.release()
保存视频
保存视频: out = cv.VideoWrite()
视频写入:out.write()
资源释放:out.release()
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